fa برآورد مینیمم متوسط مدت زمان انتظار در صف دو مدل صف‌بندی M/M/1 در حالت پایا استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl">در سیستم‌های نوبت‌دهی کلاسیک، مشتریان برای دریافت خدمات باید در یک صف منتظر بمانند، اما برخی از مشتریان تمایل دارند به طور همزمان در چند سیستم البته برای دریافت خدمت یکسان، در صف انتظار بمانند به عبارت دیگر در چند صف منتظر می‌شوند، چون هدف‌شان دریافت سرویس زودتر است و وقتی که مشتری (متقاضی) از یک صف سرویس بگیرد، صف‌های دیگر را ترک می‌کند. به عبارت دیگر مشتری دوست دارد تا جایی که ممکن است زمان انتظارش در صف مینیمم شود. بر همین اساس در این مقاله دو مدل صف‌بندی $M/M/1$ با نرخ‌های ورود و سرویس به ترتیب $lambda_1$ و $mu_1$ برای مدل اول و $lambda_2$ و $mu_2$ برای مدل دوم در نظر گرفته شده و مینیمم متوسط زمان انتظار در صف این دو مدل به روش‌های بیز، $E$-بیز و بیز سلسله‌مراتبی تحت تابع زیان آنتروپی عمومی برآورد می‌شود. همچنین به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی برآوردگر مناسب تعیین می‌شود. &nbsp;&nbsp;</p> <p>In classical queueing systems, customers wait in line to receive service. However, some customers prefer to join multiple queues simultaneously for the same service to obtain it as quickly as possible. Once a customer receives service from one of the queues, they immediately leave the others, thereby minimizing their waiting time. Based on this concept, this paper considers two $M/M/1$ queueing models with arrival and service rates $(lambda_1, mu_1)$ for the first model and $(lambda_2, mu_2)$ for the second. The minimum average waiting time in these two models is estimated using Bayesian, $E$-Bayesian, and Hierarchical Bayesian approaches under the General Entropy Loss Function. Furthermore, Monte Carlo simulations and a real dataset are employed to evaluate and identify the most appropriate estimator.</p> متوسط مینیمم زمان انتطار در صف, مدل صف‌بندی ‎$M/M/1$‎, برآورد ‎$E$-‎بیز, برآورد بیز سلسله‌مراتبی‌, تابع زیان آنتروپی عمو‎می. Minimum ‎a‎verage waiting time in queu‎‌e, ‎$‎M/M/1‎$ ‎q‎ueueing model‎, ‎$E$-Bayesian estimation‎, ‎Hierarchical Bayesian estimation‎, ‎General entropy loss function. 0 0 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-689-14&slc_lang=fa&sid=1 Shahram Yaghoobzadeh شهرام یعقوب زاده شهرستانی yagoubzade@pnu.ac.ir 5189447847 10031947532846009366 Yes Payame Noor University دانشگاه پیام نور تهران