fa برآوردیابی و پیش‌بینی برای توزیع نمایی اندازه-اریب بر اساس رکوردها استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl">در این مقاله، برآوردگری و پیش‌بینی برای توزیع نمایی اندازه-اریب بر اساس رکوردهای بالا مطالعه شده است. برآوردگری و پیش‌بینی برای رکوردهای آینده در چارچوب‌های کلاسیک و بیزی انجام گرفته است. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی، گشتاوری و بیزیِ پارامتر توزیع، بر اساس تابع زیان متقارن مربع خطا محاسبه شده‌اند. از آنجا که انتگرال‌های مرتبط با برآوردگرها و پیش‌بینی‌کننده‌های بیزی دارای فرم بسته نیستند، از روش تقریب لیندلی، روش نمونه‌گیری اهمیت و روش مونت‌کارلو زنجیر مارکوف برای تقریب این انتگرال‌ها استفاده شده است. در ادامه، بازه‌های اطمینان مجانبی، محوری، آزمون نسبت ماکسیمم درستنمایی و بازه‌های پیش‌بینی بیزی ارائه شده‌اند. همچنین، یک مطالعه شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های مختلف برآورد و پیش‌بینی انجام یافته و در پایان، برای تشریح بیشتر روش‌های معرفی‌شده، یک مثال واقعی ارائه شده است.&nbsp;</p> <p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; -qt-user-state:0;">In this paper, estimation and prediction for the size-biased exponential distribution are studied based on upper records. Both estimation and prediction for future records are performed within classical and Bayesian frameworks. Maximum likelihood estimation, method of moments estimation, and Bayesian estimation for the parameter of the size-biased exponential distribution are obtained based on the symmetric squared error loss function. Since the integrals associated with the Bayesian estimators and predictors do not have closed-form solutions, Lindley&#39;s approximation method, the importance sampling method, and the &nbsp;MCMC method are used to approximate them. Asymptotic, pivotal, maximum likelihood, and Bayesian confidence intervals are constructed. Furthermore, prediction intervals for future records are investigated. A Monte Carlo simulation study is conducted to evaluate and compare the performance of the different estimation and prediction methods. Finally, a real-world example is provided to illustrate the proposed methodology.</p> توزیع نمایی اندازه-اریب, آماره‌های رکوردی بالا, الگوریتم متروپلیس-هستینگز. Size-biased exponential distribution, Record upper statistics, Metropolis-Hastings algorithm. 0 0 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1255-3&slc_lang=fa&sid=1 Adeleh Fallah عادله فلاح adeleh.fallah@gmail.com 2161780670 10031947532846009269 Yes ‎University of Payame Noor دانشکاه پیام نور