برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی و واریانس پیشگویی محاسبه می شوند. سپس در یک مثال کاربردی نحوه محاسبه این پیشگو و واریانسی پیشگویی ارایه می شود. به علاوه بر اساس معیار اعتبارسنجی متقابل دقت این پیشگو مورد ارزیابی قرار می گیرد.
Rivaz F, Mohammadzadeh M, Jafari Khaledi M. Empirical Bayes Prediction for Space-Time Data Under Separable Model. JSS 2007; 1 (1) :45-59 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-3-fa.html
ریواز فیروزه، محمدزاده محسن، جعفری خالدی مجید. پیشگوئی بیزتجربی برای داده‌های فضایی-زمانی تحت مدل تفکیک‌پذیر. مجله علوم آماری. 1386; 1 (1) :45-59
