[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 ) ::
جلد 14 شماره 2 صفحات 287-306 برگشت به فهرست نسخه ها
برآوردگرهای بیزی آستانه موجک برای تابع رگرسیون ناپارامتری بر اساس توزیع پیشین آمیخته
محمود افشاری، ابوذر بازیاری، یگانه مرادیان، حمید کرمی کبیر
چکیده:   (918 مشاهده)
در این مقاله، برآوردگرهای موجک تابع رگرسیون ناپارامتری بر اساس آستانه‌های مختلف تحت توزیع پیشین آمیخته و تابع زیان توان دوم خطا در فضای بسوف محاسبه شده است. همچنین با استفاده از  شبیه‌سازی، بهینگی برآوردگرهای مختلف آستانه‌ موجک شامل میانگین پسین، میانه‌ پسین، عامل بیز، آستانه عام و آستانه قطعی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که برآوردگر آستانه قطعی، میانگین توان دوم خطای کمتری نسبت به سایر برآوردگرهای بدست آمده دارد.
واژه‌های کلیدی: برآوردگر آستانه موجک، تابع رگرسیون ناپارامتری، توزیع پیشین آمیخته، عامل بیز
متن کامل [PDF 855 kb]   (111 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1397/11/29 | پذیرش: 1399/1/14 | انتشار: 1399/12/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Afshari M, Bazyari A, Moradian Y, Karamikabir H. The Bayesian Wavelet Thresholding Estimators of Nonparametric Regression Model Based on Mixture Prior Distribution. J. of Stat. Sci.. 2021; 14 (2) :287-306
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-648-fa.html

افشاری محمود، بازیاری ابوذر، مرادیان یگانه، کرمی کبیر حمید. برآوردگرهای بیزی آستانه موجک برای تابع رگرسیون ناپارامتری بر اساس توزیع پیشین آمیخته. مجله علوم آماری. 1399; 14 (2) :287-306

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-648-fa.html



جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4241