[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 ) ::
جلد 10 شماره 1 صفحات 159-173 برگشت به فهرست نسخه ها
نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
حمیدرضا نیلی ثانی ، محمد امینی، ابوالقاسم بزرگ نیا
چکیده:   (2625 مشاهده)

یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند

واژه‌های کلیدی: نامساوی لوی، همگرایی کامل، متغیرهای تصادفی وابسته منفی، متغیرهای تصادفی به طور ضعیف وابسته منفی
متن کامل [PDF 436 kb]   (663 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: احتمال و فرایندهای تصادفی
دریافت: ۱۳۹۳/۵/۱ | پذیرش: ۱۳۹۴/۷/۲ | انتشار: ۱۳۹۵/۶/۲۷
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

NiliSani H R, Amini M, Bozorgnia A. Levy type inequality and another view of the strong law of large numbers for dependent random variables. J. of Stat. Sci.. 2016; 10 (1) :159-173
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-312-fa.html
نیلی ثانی حمیدرضا، امینی محمد، بزرگ نیا ابوالقاسم. نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته. مجله علوم آماری. 1395; 10 (1) :159-173

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-312-fa.html

جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.049 seconds with 786 queries by yektaweb 3423