[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 ) ::
جلد 12 شماره 2 صفحات 469-483 برگشت به فهرست نسخه ها
روش‌های وزن دهی احتمال معکوس و جانهی چندگانه برای تحلیل پاسخ در حالت گمشدگی
فرشته عثمانی ، علی اکیر راسخی
چکیده:   (1308 مشاهده)

ریزش داده‌ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمول در تحلیل داده‌ها محسوب می‌شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد مقادیر گمشده، داده‌ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح برای تحلیل قرار داده شوند. دو روش معمول برای مقابله با داده‌های گمشده "جانهی چندگانه" و "وزن‌دهی احتمال معکوس" هستند. در این مقاله، رویکرد سومی‌ معرفی خواهد شد که ترکیبی از دو روش جانهی چندگانه و وزن‌دهی احتمال معکوس است. با توجه به نتایج حاصل از مطالعه شبیه‌سازی روش ترکیبی مزایای بیشتری نسبت به سایر گزینه‌ها دارد. با توجه به وجود مقادیر گمشده در اکثر مطالعات به‌خصوص در حوزه پزشکی، نادیده گرفتن آن‌ها سبب تحلیل اشتباه شده و استفاده از روش‌های نیرومند، برای تحلیل صحیح، با اهمیت تلقی می‌شود.

واژه‌های کلیدی: جانهی چندگانه، وزن‌دهی احتمال معکوس، گمشدگی
متن کامل [PDF 167 kb]   (246 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار حیاتی
دریافت: ۱۳۹۴/۷/۲ | پذیرش: ۱۳۹۷/۳/۴ | انتشار: ۱۳۹۷/۷/۲۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Osmani F, Rasekhi A A. Inverse-Probability Weighting and Multiple Imputation Methods for Analyzing Missing in the Response. J. of Stat. Sci.. 2019; 12 (2) :469-483
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-405-fa.html

عثمانی فرشته، راسخی علی اکیر. روش‌های وزن دهی احتمال معکوس و جانهی چندگانه برای تحلیل پاسخ در حالت گمشدگی. مجله علوم آماری. 1397; 12 (2) :469-483

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-405-fa.html



جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3792