|
میدان تصادفی چوله نرمال بسته منعطف برای تحلیل داده‌های فضایی چوله
|
امید کریمی    ، فاطمه حسینی* |
|
|
|
چکیده: (785 مشاهده) |
| معمولا برای مدل‌بندی داده‌های فضایی گاوسی از میدان تصادفی گاوسی استفاده می‌شود. در عمل ممکن است با داده‌های ناگاوسی مواجه شویم که چوله هستند. یک راه‌کار برای مدل‌بندی داده‌های فضایی چوله استفاده از میدان تصادفی چوله است. اخیرا میدان‌های تصادفی چوله متعددی برای مدل کردن این نوع داده‌ها ارائه شده‌اند که برخی از آن‌ها دارای مشکلاتی همچون پیچیدگی، عدم شناسایی پذیری و نامانایی هستند. در این مقاله یک کلاس منعطف از توزیع چوله نرمال بسته برای ساخت میدان‌های تصادفی مانای معتبر معرفی می‌شود و برخی از ویژگی‌های مهم برای این کلاس مانند شناسایی‌پذیری و بسته‌بودن تحت حاشیه‌سازی و شرطی‌کردن مورد بررسی قرار می‌گیرد. دلایل ایجاد مدل‌های فضایی معتبر بر اساس این میدان‌های تصادفی چوله نیز بیان می‌شود. همچنین شناسایی‌پذیر بودن مدل همبستگی فضایی بر اساس تغییرنگار تجربی در یک مطالعه شبیه‌سازی با میدان تصادفی چوله مانا به‌عنوان مدل رقیب بررسی می‌شود. علاوه بر این، پیشگویی‌های فضایی با استفاده از رهیافت درست‌نمایی در این میدان‌های تصادفی چوله ارائه و یک مطالعه شبیه‌سازی برای ارزیابی برآورد ماکسیمم درست‌نمایی پارامترهای آن‌ها انجام می‌شود. |
|
| واژه‌های کلیدی: توزیع چوله نرمال بسته، داده‌های فضایی، شناسایی پذیری، مانایی. |
|
|
متن کامل [PDF 3498 kb]
(529 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
آمار فضایی
دریافت: 1402/6/15 | پذیرش: 1402/12/10 | انتشار: 1402/12/3
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
