[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 1، شماره 1 - ( 6-1386 ) ::
جلد 1 شماره 1 صفحات 1-17 برگشت به فهرست نسخه ها
استنباط درستنمایی مرکب و ملاک انتخاب مدل در مدلهای مبتنی بر پارامتر
حسین باغیشنی ، سیدمحمدمهدی طباطبایی
چکیده:   (13505 مشاهده)

در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صحیح در مدلهای پارامتر مبنا نشان داده ایم

واژه‌های کلیدی: داد ه های شمارشی، مدلهای پارامتر مبنا، الگوریتم MCEM، درستنمایی مرکب، اطلاع کولبک لایبلر، زیرنمونه گیری پنجره ای.
متن کامل [PDF 859 kb]   (2152 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: ۱۳۹۰/۴/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۲۲
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Baghishani H, Tabatabaei M M. Composite likelihood Inference in Parameter Driven Models. J. of Stat. Sci.. 2007; 1 (1) :1-17
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-1-fa.html

باغیشنی حسین، طباطبایی سیدمحمدمهدی. استنباط درستنمایی مرکب و ملاک انتخاب مدل در مدلهای مبتنی بر پارامتر. مجله علوم آماری. 1386; 1 (1) :1-17

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-1-fa.html



جلد 1، شماره 1 - ( 6-1386 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3728