:: جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 193-209 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود کران بالای معیار کولبک - لیبلر براساس ترکیب محدب kمدل رقیب
عبدالرضا سیاره
چکیده:   (15427 مشاهده)
یکی از مسایل اساسی در استنباط آماری انتخاب مدل بهینه از میان مدل های رقیب است. در این مقاله ثابت شده است که خطای نسبی بین دو مدل دارای خاصیت زبرجمعی است و با استفاده از آن نشان داده شده است که ترکیب محدب مدل های رقیب از نظر معیار واگرایی کولبک - لیبلر مدلی را ایجاد می کند که یا بهتر از تمام مدل های رقیب است و یا لااقل از دورترین مدل رقیب به مدل درست داده ها بهتر است بررسی شبیه سازی یافته های نظری را تایید می کنند
واژه‌های کلیدی: انتخاب مدل، مدل آمیخته، خطای نسبی، ترکیب محدب، معیار کولبک - لیب لر، میانگین هندسی
متن کامل [PDF 1376 kb]   (2252 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: ۱۳۹۱/۱/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۱/۲/۱


XML   English Abstract   Print



جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها