:: جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 ) ::
جلد 2 شماره 1 صفحات 71-51 برگشت به فهرست نسخه ها
برازش مدل رگرسیونی رشد به مجموعه‌های تصادفی بولی
مجتبی خزائی*
چکیده:   (18516 مشاهده)

  یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، با تکیه به اطلاعات موجود در مصادیق مدل های بولی و مقادیر متغیرهای کمکی را امکان پذیر ساخته ایم. همچنین روش مناسبی برای برازش مدل رگرسیونی رشد ارایه و خواص برآورد کننده های حاصل از آن را به کمک شبیه سازی مورد مطالعه قرار داده ایم.

واژه‌های کلیدی: مجموعه تصادفی بسته، تابع اصابت، کسر حجمی، مدل بولی، مدل رگرسیونی رشد
متن کامل [PDF 1139 kb]   (3714 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1390/4/13 | پذیرش: 1392/5/22 | انتشار: 1398/11/29


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 ) برگشت به فهرست نسخه ها