یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند
NiliSani H R, Amini M, Bozorgnia A. Levy type inequality and another view of the strong law of large numbers for dependent random variables. JSS 2016; 10 (1) :159-173 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-312-fa.html
نیلی ثانی حمیدرضا، امینی محمد، بزرگ نیا ابوالقاسم. نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته. مجله علوم آماری. 1395; 10 (1) :159-173
