[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 ) ::
جلد 10 شماره 2 صفحات 297-281 برگشت به فهرست نسخه ها
تأثیر تابع وزن در برآورد پارامترهای رگرسیون تحت نمونه گیری موزون
مهتاب طرهانی، محمد رضا علوی*
چکیده:   (7374 مشاهده)

در نمونه‌گیری موزون به عنوان تعمیمی از نمونه‌گیری تصادفی هر مشاهده، با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی از آن ثبت می‌شود. در این مقاله مدل رگرسیونی نرمال تحت نمونه‌گیری موزون برای یک وزن کلی پیشنهادی مطالعه می‌گردد. پارامترهای مدل در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر وزن برآورد می‌شوند و با استفاده از شبیه‌سازی کارایی برآوردها هنگامی که شکل بسته‌ای برای آنها به‌دست نمی‌آ‌ید مطالعه می‌شوند. به‌عنوان یک کاربرد، داده‌های تعداد نسخه پزشکان متخصص طرف قرارداد سازمان تا مین اجتماعی اهواز این مدل  تحلیل می‌شوند.

واژه‌های کلیدی: برآورد، تابع وزن، ضرایب رگرسیونی، شبیه سازی، نمونه‌گیری موزون
متن کامل [PDF 524 kb]   (2133 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: نمونه گیری
دریافت: 1393/5/13 | پذیرش: 1394/9/7 | انتشار: 1395/12/22
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tarhani M, Alavi M R. The Effect of Weight Function on the Estimation of Regression Parameters under Weighted Sampling. JSS. 2017; 10 (2) :281-297
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-314-fa.html

طرهانی مهتاب، علوی محمد رضا. تأثیر تابع وزن در برآورد پارامترهای رگرسیون تحت نمونه گیری موزون. مجله علوم آماری. 1395; 10 (2) :297-281

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-314-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4460