:: جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 ) ::
جلد 3 شماره 2 صفحات 139-119 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات
محمد ولی احمدی* ، مجید سرمد
چکیده:   (21020 مشاهده)

در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .

واژه‌های کلیدی: درجه بندی، توزیع اسلش، مقادیر Z، مقادیر Z اصلاح شده.
متن کامل [PDF 1353 kb]   (4731 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1390/5/3 | پذیرش: 1392/5/9 | انتشار: 1398/11/29


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 ) برگشت به فهرست نسخه ها