:: جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 ) ::
جلد 12 شماره 2 صفحات 485-512 برگشت به فهرست نسخه ها
انتخاب متغیر و تشخیص ساختار در بعد بالا برای مدل‌های جمعی خطی-جزیی
محمد کاظمی، داود شاهسونی، محمد آرشی
چکیده:   (3547 مشاهده)
در این مقاله یک روش دو مرحله‌ای برای انتخاب متغیر و تشخیص مؤلفه‌های خطی و غیرخطی در مدل‌های جمعی با بعد بالا معرفی می‌شود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده می‌شود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصله‌ای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیه‌ای متغیر پاسخ ساخته شده و زمانی که متغیر پاسخ دم سنگین یا دارای مقادیر فرین باشد، عملکرد خوبی را از خود نشان می‌دهد. در مرحله دوم، از روشی مبتنی بر دو تابع تاوان برای انتخاب همز‌‌مان مؤلفه‌های غیرصفر و خطی استفاده می‌شود. کارایی این روش دو مرحله‌ای با مطالعه شبیه‌سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی شده است.
واژه‌های کلیدی: انتخاب متغیر، تشخیص ساختار، غربالگری، کاهش بعد، مدل جمعی خطی-جزیی.
متن کامل [PDF 238 kb]   (770 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۳/۲۸ | انتشار: ۱۳۹۷/۷/۲۵



XML   English Abstract   Print



جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها