در این مقاله برآورد بیزی فازی برای داده‌های فازی، ابتدا بر پایه توزیع پیشین احتمالی، سپس بر پایه مدل امکانی و توزیع پیشین امکانی به‌دست آورده می‌شود. با توجه به تأثیر تابع‌های عضویت بر برآورد بیزی فازی و امکانی، تابع عضویتی که برآورد بیزی فازی و امکانی بهینه را نتیجه می‌دهد برای داده‌ها معرفی می‌شود. با استفاده از داده‌های فازی نرمال و نمایی بهینگی تابع عضویت مثلثی-گاوسی جدید معرفی شده برای داده‌های مطرح شده نشان داده می‌شود.