در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی معرفی می‌شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی‌های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می‌گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر برآورد می‌شوند. به کمک شبیه‌‌سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می‌گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده‌های واقعی نسبت به سایر مدل‌های صحیح‌مقدار توسط معیارهای مختلفی بررسی می‌شود.
Mohammadpour M, Shirozhan M. An INAR(1) Model Based on Negative Binomial Thinning Operator with Serially Dependent Noise.. JSS 2020; 14 (1) :215-232 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-626-fa.html
محمدپور مهرناز، شیراوژن معصومه. مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول براساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی با نوفه‌های وابسته. مجله علوم آماری. 1399; 14 (1) :215-232
