:: جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
جلد 14 شماره 1 صفحات 250-233 برگشت به فهرست نسخه ها
آزمونی برای استقلال در داده‌های نرمال با بُعد بالا
داریوش نجارزاده*
چکیده:   (2924 مشاهده)
فرضیه استقلال کامل داده‌ها پیش‌نیاز بسیاری از استنباط‌های آماری  است. روش‌های آزمون کلاسیک پاسخ‌گوی بررسی چنین فرضی در داده‌های با ابعاد بالا نیست. در این مقاله آماره‌   آزمونی ساده برای وجوداستقلال کامل در داده‌های نرمال   با بُعد بالا معرفی و با استفاده از نظریه‌  مارتینگل‌ها مجانباً نرمال بودن توزیع این آماره  ثابت شده است. به منظور ارزیابی عملکرد آزمون پیشنهادی و  مقایسه‌ آن با روش‌های موجود، مطالعه‌‌ای شبیه‌سازی انجام شده است.نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که آزمون پیشنهادی دارای خطای نوع اول تجربی با میانگین خطای نسبی کوچکتر نسبت به آزمون‌های موجود است. کاربردی از روش پیشنهادی بر مجموعه داده سطح بیان ژن تومور پروستات معرفی شده است.
واژه‌های کلیدی: آزمون استقلال کامل، توزیع نرمال چند‌متغیره، داده‌های با بُعد بالا، نظریه مارتینگل.
متن کامل [PDF 209 kb]   (1063 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1397/10/21 | پذیرش: 1398/8/17 | انتشار: 1398/12/1



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها