دادههای شمارشی زمینآماری در جوامع متناهی در کاربردهای مختلفی، مثل مدیریت شهری و پزشکی، دیده میشوند. مدل معمول برای تحلیل این نوع پاسخها، مدل لوجیت-دوجملهای فضایی است. در اکثر موقعیتهای کاربردی، این نوع دادهها جدا از تغییرپذیری فضایی دارای بیشپراکندگی هستند که مدل دوجملهای توانایی مدلبندی آن را ندارد. رهیافت جانشین در این حالت، یک مدل بتا-دوجملهای است که از انعطاف لازم برای لحاظ کردن بیشپراکنشی موجود در دادهها برخوردار است. در این مقاله، ابتدا برازش مدل بتا-دوجملهای فضایی برای دادههای شمارشی زمینآماری با یک رهیافت بیزی ترکیبی مبتنی بر تقریب لاپلاس آشیانی جمعبسته و معادلات دیفرانسیل جزیی تصادفی توصیف میشود. سپس این مدل، در یک مطالعه موردی، برای تحلیل تعداد تصادفهای منجر به جرح یا فوت در شهر مشهد بهکار گرفته میشود. همچنین با یک مطالعه شبیهسازی، عملکرد مدل پیشنهادی ارزیابی میشود.
Eghbal N, Baghishani H. Bayesian Analysis of Spatial Count Data in Finite Populations Using Stochastic Partial Differential Equations. JSS 2021; 14 (2) :307-334 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-695-fa.html
اقبال نگار، باغیشنی حسین. تحلیل بیزی دادههای شمارشی فضایی در جوامع متناهی با رهیافت معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی. مجله علوم آماری. 1399; 14 (2) :307-334