:: جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 ) ::
جلد 16 شماره 1 صفحات 24-1 برگشت به فهرست نسخه ها
اتصال رکوردی با روش‌های یادگیری ماشین
زهرا رضائی قهرودی* ، ژینا آقامحمدی
چکیده:   (2855 مشاهده)

با ظهور مِه‌داده‌ها در دو دهۀ گذشته، به منظور بهره‌برداری و استفاده از این نوع داده‌ها، نیاز به یکپارچه‌سازی پایگاه‌داده‌ها با هدف تصمیم‌گیری براساس شواهد و اطلاعات قوی‌تر، بیش از پیش احساس می‌شود. لذا آشنایی با روش‌‌شناسی اتصال رکوردی به عنوان یکی از روش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها و همچنین استفاده از روش‌های یادگیری ماشین برای سهولت فرآیند اتصال رکوردها ضروری است. در این مقاله، ضمن تشریح فرایند اتصال رکوردی و برخی روش‌های مرتبط با آن، با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، برای افزایش سرعت یکپارچه‌سازی پایگاه‌داده‌ها، کاهش هزینه و بهبود عملکرد اتصال رکوردی، دو پایگاه‌دادۀ چارچوب کارگاه‌های صنعتی مرکز آمار ایران و سازمان تامین اجتماعی به یکدیگر متصل شده‌اند. 

واژه‌های کلیدی: اتصال رکوردی، یادگیری ماشین، مدل فلگی-سانتر، مقایسات زوجی جارو و وینکلر، آمار رسمی.
متن کامل [PDF 1802 kb]   (1778 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار رسمی
دریافت: 1400/9/25 | پذیرش: 1401/6/10 | انتشار: 1401/5/11



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها