[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) ::
جلد 16 شماره 2 صفحات 348-331 برگشت به فهرست نسخه ها
معرفی روشی جدید برای نقطه انشعاب در تولید درختان تصمیم
علیرضا چاجی*
چکیده:   (363 مشاهده)
قابلیت تفسیر پذیری بالا و سادگی فهم درختان تصمیم، آنها را به یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم
های یادگیری ماشین تبدیل کرده است. موضوع کلیدی در ساخت درختان تصمیم کارامد و موثر، بکارگیری
روش انشعاب مناسب است. این مقاله یک روش انشعاب جدید جهت تولید درخت مبتنی بر معیار تی‑
آنتروپی برای نقطه انشعاب پیشنهاد می کند. روش ارایه شده روی سه مجموعه داده توسط ۱۱ معیار
ارزیابی، مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد که روش معرفی شده در ساخت درخت تصمیم
نسبت به روش های معروف شاخص جینی، آنتروپی های شانون، تیسالیس و رنی عملکرد دقیقتری دارد
و می تواند به عنوان روش جایگزین در تولید درخت تصمیم مورد استفاده قرار گیرد.
شماره‌ی مقاله: 5
واژه‌های کلیدی: درخت تصمیم، آنتروپی، تی‑آنتروپی، روش انشعاب، معیار ارزیابی
متن کامل [PDF 572 kb]   (220 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1401/2/11 | پذیرش: 1401/12/10 | انتشار: 1401/9/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Chaji A. Introducing a New Method for the Split Criteria of Decision Trees. JSS 2023; 16 (2) :331-348
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-806-fa.html

چاجی علیرضا. معرفی روشی جدید برای نقطه انشعاب در تولید درختان تصمیم. مجله علوم آماری. 1401; 16 (2) :331-348

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-806-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4570