[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3414282
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 904592

مقالات دریافت شده: 863
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.48
نرخ رد: 56.89

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) ::
جلد 17 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
توزیع مجانبی برخی آماره‌ها در استنباط چندمتغیره بر اساس بسط سری تیلور
سکینه دهقان*
چکیده:   (1634 مشاهده)

توزیع دقیق بسیاری از آماره‌های پرکاربرد در مسائل مختلف استنباط آماری، قابل دستیابی نیست. یک رویکرد جایگزین در حالت بزرگ‌نمونه‌ای بدست آوردن توزیع مجانبی  است.  در این مقاله، توزیع مجانبی یک رده خاص از آماره‌های چندمتغیره را که بر اساس بسط سری تیلور دارای نمایش تقریبی به صورت میانگین بردارهای مستقل هستند، بیان می‌کنیم. در ادامه، توزیع مجانبی یک آماره  مبتنی بر تابع ژرفای ماهالانوبیس تجربی حاصل می‌شود و آماره برای آزمون اختلاف مقیاس بین دو توزیع چندمتغیره به‌کار می‌رود. مطالعات شبیه‌سازی به منظور بررسی رفتار توزیع مجانبی آماره آزمون انجام می‌شود و همچنین آماره  پیشنهادی برای تحلیل یک مجموعه داده  واقعی به‌کار می‌رود.

واژه‌های کلیدی: آزمون مقیاس چندمتغیره، بسط سری تیلور‌‌، توزیع مجانبی‌، ژرفای ماهالانوبیس‌، قضیه حدمرکزی
متن کامل [PDF 325 kb]   (1392 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار نظری
دریافت: 1401/6/14 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20
فهرست منابع
1. Dehghan, S. and Faridrohani, M. (2022). Multivariate Outlier Detection Based on Depth-Based Outlyingness Function. Journal of Statistical Sciences, 15(2), 443-462. [DOI:10.52547/jss.15.2.443]
2. Boos, D. D. and Stefanski, L. A. (2013). Essential Statistical Inference: Theory and Methods, vol. 120. Berlin: Springer Science & Business Media. [DOI:10.1007/978-1-4614-4818-1]
3. Dehghan, S. and Faridrohani, M. R. (2019). Affine Invariant Depth-Based Tests for the Multivariate One-Sample Location Problem. Test, 28(3), 671-693. [DOI:10.1007/s11749-018-0593-3]
4. Dehghan, S. and Faridrohani, M. R. (2021). Nonparametric Depth-Based Tests for the Multivariate Location Problem. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 63(2), 309-330. [DOI:10.1111/anzs.12328]
5. Dehghan, S., Faridrohani, M. R., and Barzegar, Z. (2022). Testing for Diagonal Symmetry Based on Center-Outward Ranking. Statistical Papers, 1-29. [DOI:10.1007/s00362-022-01316-w]
6. Li, J. and Liu R. Y. (2004). New Nonparametric Tests of Multivariate Locations and Scales Using Data Depth. Statistical Science, 19(4), 686-696. [DOI:10.1214/088342304000000594]
7. Liu, R. Y. and Singh, K. (1993). A Quality Index Based on Data Depth and Multivariate Rank Tests. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 252-260. [DOI:10.1080/01621459.1993.10594317]
8. Liu R. Y. and Singh K. (2006). Rank Tests for Multivariate Scale Difference Based on Data Depth. DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science, 72(17). https://doi.org/10.1090/dimacs/072 [DOI:10.1090/dimacs/072/02]
9. Liu, S., Zhang, Y., Golm, G. T., Yang, S. (2022). Robust Analyses for Longitudinal Clinical Trials with Missing and Non-Normal Continuous Outcomes. arXiv preprint arXiv:2203.10561.
10. Pawar, S. D., Shirke, D. T. (2022). Data Depth-Based Nonparametric Tests for Multivariate Scales. Journal of Statistical Theory and Practice, 16(1), 1-21. [DOI:10.1007/s42519-021-00236-6]
11. Serfling, R. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics. Hoboken: John Wiley & Sons. [DOI:10.1002/9780470316481]
12. Serfling, R. (2006). Depth Functions in Nonparametric Multivariate Inference. DIMACS Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science, 72, 1-16. [DOI:10.1090/dimacs/072/01]
13. Tukey, J.W. (1975). Mathematics and the Picturing of Data. In Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Vancouver, 2, 523-531.
14. Zhang, Di. (2019), Inference on Win Ratio for Clustered Semi-Competing Risk Data. PhD diss., University of Pittsburgh.
15. Zuo Y, and Serfling R. (2000a), General Notions of Statistical Depth Function. Annals of Statistics, 28(2), 461-482. [DOI:10.1214/aos/1016218226]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dehghan S. Asymptotic Distribution of ُSome Statistics in Multivariate Inference Based on Taylor Series Expansion. JSS 2023; 17 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-815-fa.html

دهقان سکینه. توزیع مجانبی برخی آماره‌ها در استنباط چندمتغیره بر اساس بسط سری تیلور. مجله علوم آماری. 1402; 17 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-815-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4710