%0 Journal Article %A Sharifi, Ali %A Hashemi, SeyedReza %T A Semiparametric Model for Recurrent Event Data with Excess Zero under Competing Risks %J Journal of Statistical Sciences %V 8 %N 1 %U http://jss.irstat.ir/article-1-235-fa.html %R %D 2014 %K Semiparametric Model, Intensity Function, Baseline Hazard Function, Recurrent Event Data, Competing Risks, Frailty Variable, %X در این مقاله برای تحلیل بقای داده های حاصل از پیشامد بازگردنده و مخاطره رقابتی، یک مدل نیمه پارامتری ضربی جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظر گرفته شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه نامعلوم است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگردنده است و قابلیت تحلیل داده هایی با سانسور راست و سانسور آگاهنده را دارد. برای بیشینه کردن تابع درستنمایی به روش درستنمایی محلی، از روش عددی و از بسط سری تیلور برای برازش مخاطره پایه استفاده شده است. در نهایت با شبیه سازی، روش تایید شده و مدل معرفی شده روی داده های واقعی، به کار رفته و پارامترها برآورد شده اند %> http://jss.irstat.ir/article-1-235-fa.pdf %P 57-74 %& 57 %! A Semiparametric Model for Recurrent Event Data with Excess Zero under Competing Risks %9 Applied %L A-10-73-3 %+ Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran. %G eng %@ 1735-8183 %[ 2014