Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1395
5
1
gregorian
2016
8
1
10
1
online
1
fulltext
fa
مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل
Modelling Mixed Survival and Discrete Data Using Copula Function
آمار حیاتی
Biostatistics
كاربردي و توسعه ای
Applied
<p>از جمله روشهایی که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدلسازی دادههای چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل میباشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخهای آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه میشود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیعهای حاشیهای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی دادههای فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.</p>
<p>One of the methods that in recent years has attracted the attention of many researchers for modeling multivariate mixed outcome data is using the copula function. In this paper a regression model for mixed survival and discrete outcome data based on copula function is proposed. Where the continuous variable was time and could has censored observations. For this task it is assumed that marginal distributions are known and a latent variable was used to transform discrete variable to continuous. Then by using a copula function, the joint distribution of two variables was constructed and finally the obtained model was used to model birth interval data in Ahwaz city in south-west of Iran.</p>
تابع مفصل, مشاهده سانسور شده, داده های آمیخته, متغیر پنهان, فاصله بین تولدها
Copula function, Censored observation, Mixed data, Latent variable, Birth intervals
113
128
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-685-1&slc_lang=fa&sid=1
Mina
Godazi
مینا
گدازی
godazii_m20@yahoo.com
10031947532846006899
10031947532846006899
No
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز
MohammadReza
Akhoond
محمدرضا
آخوند
Mra.Biostat@gmail.com
10031947532846006900
10031947532846006900
Yes
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز
AbdolRahman Rasekh
Rasekh
عبدالرحمن
راسخ
Rasekh_a@scu.ac.ir
10031947532846006901
10031947532846006901
No
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز