Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1386
11
1
gregorian
2008
2
1
1
2
online
1
fulltext
fa
تحلیل بیزی مدل دو متغیره ترتیبی نامتقارن بر پایه متغیر پنهان
Bayesian Analysis of Asymmetric Bivariate Ordinal Latent Variables Models
آمار حیاتی
Biostatistics
كاربردي و توسعه ای
Applied
<div style="text-align: justify;"><span style="font-family:arial,sans-serif;">مدلبندی پاسخهای ترتیبی همبسته معمولاٌ پیچیدهتر از پاسخهای پیوسته یا دوحالتی است. روشهای موجود در برخی حالات، ویژه وقتی پاسخ دو یا چندمتغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافتهاند. پیش از این روشهای مختلفی برای تحلیل پاسخهای ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شدهاند. در اینگونه مدلبندیها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدلبندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دومتغیره نامتقارن بکار برده و با رهیافت بیزی تحلیل کردهایم. با استفاده از پیشینهای خاص و الگوریتم </span><span dir="LTR">MCMC</span><span style="font-family:arial,sans-serif;"> بهره گرفته و پارامترها را براورد نمودهایم. به عنوان کاربرد این مدل را به دادههای مربوط به زوج متغیرهای رتبهای از چشمهای راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی برحسب تعدادی متغیر مستقل برازاندهایم</span></div>
<div style="text-align: justify;">Modeling correlated ordinal response data is usually more complex than the case of continuous and binary responses. Existing literature lacks an appropriate approach to modeling such data. For small sample sizes, however, these models lose their appeal since their inferences are based on large samples. In this work, the Bayesian analysis of an asymmetric bivariate ordinal latent variable model has been developed. The latent response variable has been chosen to follow the generalized bivariate Gumble distribution. Using some specific priors and MCMC algorithms the regression parameters were estimated. As an application, a data set concerning Diabetic Retinopathy in 116 patients have been analyzed. This data set includes the disease status of each eye for patients as an ordinal response and a number of explanatory variables some of which are common to both eyes and the rest are organ-specific.</div>
پاسخهای ترتیبی نامتقارن, MMC, متغیر پنهان
Asymmetric Ordinal Response, MCMC, Latent Variable
139
155
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-121-1&slc_lang=fa&sid=1
Rasoul
Garaaghaji Asl
رسول
قره آغاجی اصل
10031947532846006871
10031947532846006871
No
دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
Mohammad Reza
Meshkani
محمدرضا
مشکانی
10031947532846006872
10031947532846006872
No
دانشگاه شهید بهشتی
Soghrat
Faghihzadeh
سقراط
فقیهزاده
10031947532846006873
10031947532846006873
Yes
دانشگاه تربیت مدرس
Anoushirvan
Kazemnazhad
انوشیروان
کاظم نژاد
10031947532846006874
10031947532846006874
No
دانشگاه تربیت مدرس
Gholamreza
Babayi
غلامرضا
بابایی
10031947532846006875
10031947532846006875
No
دانشگاه تربیت مدرس
Farid
Zayeri
فرید
زایری
10031947532846006876
10031947532846006876
No
دانشگاه غلوم پزشکی شهید بهشتی