fa تحلیل تطبیقی روش‌های برآورد پارامترهای مدل‌های خودبازگشتی متناوب با توزیع‌های ترکیبی مقیاسی چوله نرمال در مواجهه با داده‌های پرت و دم‌سنگین سریهای زمانی Time Series پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl">در این مقاله، مروری جامع و تحلیلی-مقایسه‌ای بر روش‌های برآوردیابی مدل‌های خودبازگشتی متناوب با نوآور‌هایی از نوع توزیع ترکیبی مقیاسی چوله نرمال ارائه می‌شود؛ این خانواده توزیعی، چارچوبی انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی داده‌های متقارن و نامتقارن فراهم می‌سازد. در این راستا، الگوریتم‌های ECM برای توسعه سه روش برآوردیابی که شامل برآوردیابی درست‌نمایی بیشینه، برآوردیابی بیشینه احتمال پسین، و برآوردیابی بیزی به‌کار گرفته شده‌اند. کارایی این روش‌ها از طریق مطالعات شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و ویژگی‌های مجانبی، استواری در برابر داده‌های پرت، قله‌های شدید و دم‌های سنگین مورد توجه ویژه قرار گرفته‌اند. همچنین، به‌منظور بررسی کاربرد عملی مدل پیشنهادی، از این روش‌ها برای مدل‌سازی سری زمانی ماهانه قیمت سهام شرکت گوگل استفاده شده است.</p> <p>In this paper, we present a comprehensive review and comparative analysis of estimation methods for periodic autoregressive (PAR) models driven by scale mixture of skew-normal (SMSN) innovations, a flexible class suitable for modeling both symmetric and asymmetric data. Expectation-conditional maximization algorithms are employed to develop maximum likelihood, maximum a posteriori, and Bayesian estimation procedures. A thorough evaluation of these methods is conducted using simulation studies, with particular attention to asymptotic properties and robustness against outliers, high peaks, and heavy tails. To demonstrate their practical utility, these methods are applied to monthly Google stock price data.</p> مدل‌های خودبازگشتی متناوب, توزیع ترکیبی مقیاسی چوله نرمال, برآورد درست‌نمایی بیشینه, برآورد بیشینه احتمال پسین, برآورد بیزی. Periodic autoregressive models, Scale mixture of skew normal, ML estimate, ECM algorithms, MAP estimate, Bayesian analysis, MCMC algorithms, Heavy tails, Outliers. 0 0 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1323-1&slc_lang=fa&sid=1 Tahere Manouchehri طاهره منوچهری t.manouchehri@shirazu.ac.ir 10031947532846009017 10031947532846009017 Yes دانشگاه شیراز Ali Reza Nematollahi علیرضا نعمت اللهی ar.nematollahi@shirazu.ac.ir 10031947532846009018 10031947532846009018 No دانشگاه شیراز