Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1389
6
1
gregorian
2010
9
1
4
1
online
1
fulltext
fa
تعیین اندازه نمونه بیزی برای توزیع نرمال با استفاده از فاصله های با کمترین زیان پسین
Bayesian Sample Size Computing for Normal Distribution via Lowest Posterior Loss Intervals
نمونه گیری
Sampling
كاربردي و توسعه ای
Applied
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
This paper is devoted to compute the sample size for estimation of Normal distribution mean with Bayesian approach. The Quadratic loss function is considered and three criterions are applied to obtain p- tolerance regions with the lowest posterior loss. These criterions are: average length, average coverage and worst outcome. The proposed methodology is examined, and its effectiveness is shown.
استنباط بیزی, تابع زیان توان دوم خطا, ناحیه های با کمترین زیان پسین.
Bayesian Inference, Quadratic Loss Function, Lowest Posterior Loss.
77
88
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-249-1&slc_lang=fa&sid=1
Narges
Najafi
نرگس
نجفی
narges_najafi63@yahoo.com
10031947532846006949
10031947532846006949
Yes
Islamic Azad University, Makoo branch, Makoo, Iran.
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماکو
Hossein
Bevrani
حسین
بیورانی
10031947532846006950
10031947532846006950
No
University of Tabriz, Tabriz, Iran.
دانشگاه تبریز