مدل سازی داده های دوسطحی با فرض نرمال بودن مولفه تصادفی و خطا انجام می شود. عدم برقراری این فرض باعث استنباط غلط در مورد پارامترهای مدل می گردد. در این مقاله، استفاده از خانواده توزیع چوله نرمال که خانواده ای انعطاف پذیرتر از توزیع نرمال است مطرح می شود. سپس در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده می شود عدم در نظر گرفتن چولگی مثبت (منفی) در مدل باعث بیش برآوردی (کم برآوردی) عرض از مبدا و کم برآوردی (بیش برآوردی) شیب مدل می گردد سپس با مدل به دست آمده رابطه نوبت کاری و کلسترول خون تعیین می شود
Gholami Fesharaki M, Kazemnejad A, Zayeri F. Two Levels Analysis with Skew Normal Random Effects and Modeling of Longitudinal Data. JSS 2014; 7 (2) :233-248 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-206-fa.html
غلامی فشارکی محمد، کاظم نژاد انوشیروان، زایری فرید. تحلیل دوسطحی با اثرات تصادفی چوله نرمال و مدل بندی داده های طولی. مجله علوم آماری. 1392; 7 (2) :233-248
