اتصال رکوردی با روشهای یادگیری ماشین
|
زهرا رضائی قهرودی*، ژینا آقامحمدی |
|
|
چکیده: (775 مشاهده) |
با ظهور مِهدادهها در دو دهۀ گذشته، به منظور بهرهبرداری و استفاده از این نوع دادهها، نیاز به یکپارچهسازی پایگاهدادهها با هدف تصمیمگیری براساس شواهد و اطلاعات قویتر، بیش از پیش احساس میشود. لذا آشنایی با روششناسی اتصال رکوردی به عنوان یکی از روشهای یکپارچهسازی دادهها و همچنین استفاده از روشهای یادگیری ماشین برای سهولت فرآیند اتصال رکوردها ضروری است. در این مقاله، ضمن تشریح فرایند اتصال رکوردی و برخی روشهای مرتبط با آن، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، برای افزایش سرعت یکپارچهسازی پایگاهدادهها، کاهش هزینه و بهبود عملکرد اتصال رکوردی، دو پایگاهدادۀ چارچوب کارگاههای صنعتی مرکز آمار ایران و سازمان تامین اجتماعی به یکدیگر متصل شدهاند. |
|
واژههای کلیدی: اتصال رکوردی، یادگیری ماشین، مدل فلگی-سانتر، مقایسات زوجی جارو و وینکلر، آمار رسمی. |
|
متن کامل [PDF 8670 kb]
(344 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای |
موضوع مقاله:
آمار رسمی دریافت: 1400/9/25 | پذیرش: 1401/6/10
|
|
|
|