در کشورهایی که آمارگیری نیروی کار بر اساس نمونه‌گیری چرخشی است، به علت وجود افراد مشترک در دوره‌های مختلف آمارگیری، آمار تغییر وضعیت، قابل برآورد است و با عنوان آمارهای جریان ارائه می‌شود. یکی از مهم‌ترین خطاهای غیرنمونه‌گیری در آمارهای بازار کار، خطای پاسخ است. در آمارهای جریان این خطا مضاعف است. معمولا خطای رده‌بندی آمارهای جریان با استفاده از روش پر هزینه و دشوار مصاحبه مجدد برآورد می‌شود. در این مقاله ضمن ارایه فرایند برآورد آمار جریان و مدل‌های مناسب برای محاسبه خطای رده‌بندی در آن، با توجه به الگوی چرخش نمونه‌گیری در آمارگیری نیروی کار ایران هر یک از روش‌ها امکان سنجی شده است. در خاتمه مدل رده نهان مارکوف با فرض نابرابری احتمال‌های انتقال بر اساس الگوی چرخش نمونه‌‌های نیروی کار ایران به‌عنوان مدلی مناسب برای برآورد خطای رده‌بندی در آمار جریان ایران با استفاده از داده های آمارگیری نیروی کار سال های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ معرفی شده است.
Kalhori Nadrabadi L, Fallah Mohsekhani Z. Using Markov Latent Class Models in Estimating the Classification Error of Iranian Labor Flow Statistics. JSS 2022; 16 (1) :189-207 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-800-fa.html
کلهری ندرآبادی لیدا، فلاح محسن‌خانی زهره. استفاده از مدل‌های رده نهان مارکوف دربرآورد خطای رده‌بندی آمارهای جریان نیروی کار ایران. مجله علوم آماری. 1401; 16 (1) :189-207
