:: جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) ::
جلد 16 شماره 2 صفحات 468-449 برگشت به فهرست نسخه ها
رگرسیون لوژستیک چندجمله‌ای نیمه پارامتری برای رده‌بندی داده‌های شکل
میثم مقیم بیگی*
چکیده:   (832 مشاهده)

در این مقاله یک مدل رگرسیون لوژستیک چند جمله‌ای نیمه پارامتری برای رده‌بندی پیکربندی‌های برچسب‌دار معرفی شده است. در مدل رگرسیونی متغیر تبینی تابع هسته‌ای است که با استفاده از معیار توان-واگرایی به‌دست آمده است. همچنین متغیر پاسخ به‌صورت رسته‌ای بوده و رده هر پیکربندی را نشان می‌دهد. این مدل رگرسیونی نیمه‌ پارامتری بر اساس فواصل تعریف شده در فضای شکل معرفی شده و به همین دلیل میزان رده‌بندی درست اشکال با استفاده از این روش در مقایسه با روش‌های پیشین بهبود یافته است‎. عملکرد این مدل در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نیز کاربردی از این روش در رده‌بندی دو مجموعه داده واقعی به نمایش گذاشته شد. همچنین روش ارائه شده در این مقاله با روش‌های معرفی شده در نوشتگان مقایسه گردید که نشان از عملکرد مناسب این روش در رده‌بندی پیکربندی‌ها دارد.

شماره‌ی مقاله: 11
واژه‌های کلیدی: رگرسیون لوژستیک، ‌رگرسیون نیمه‌پارامتری‌، داده شکل‌، رده‌بندی
متن کامل [PDF 375 kb]   (573 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1401/6/27 | پذیرش: 1401/12/10 | انتشار: 1401/9/30



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها