:: جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) ::
جلد 17 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد پارامتر شدت ترافیک ‌و احتمال پایایی مدل صف‌بندی M/M/c تحت ‌یک زمان توقف در سیستم
شهرام یعقوب زاده*
چکیده:   (1000 مشاهده)

 در این مقاله فرض می‌شود نرخ ورود متقاضیان به سیستم صف‌بندی M/M/c دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و نرخ سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از نرخ ورود است. همچنین فرض می‌شود سیستم تا زمان T (زمان توقف) فعال است. تحت این زمان توقف، برآورد ماکسیمم درستنمایی و برآورد بیزی تحت تابع‌های زیان آنتروپی عمومی و توان دوم خطای موزون و همچنین تحت توزیع پیشین آگاهی‌بخش و ناآگاهی بخش، پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی سیستم M/M/c به دست آورده می‌شوند. سپس برآوردگرهای به دست آورده شده، به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مثال عددی با هم مقایسه می‌شوند، تا برآوردگر مناسب‌تر تعیین شود.

واژه‌های کلیدی: پارامتر شدت ترافیک‌، ‌‎‌احتمال پایایی سیستم‌، سیستم صف‌بندی ‎M/M/‎c‎‎، ‎‌‎‌ زمان توقف، تابع زیان آنتروپی‌، تابع زیان توان دوم خطای موزون
متن کامل [PDF 245 kb]   (837 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1401/7/14 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها