:: جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
آماره‌های مرتب فازی بر اساس α-شک و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد
مهدیه مظفری ، محمد خنجری صادق* ، محمد قاسم اکبری ، غلامرضا حسامیان
چکیده:   (1489 مشاهده)
در این مقاله، آماره‌های مرتب فازی را بر پایه مفهوم  α-شک بیان کرده و به بررسی برخی از کاربردهای آن در قابلیت اعتماد پرداخته شده است. برای این منظور، در صورت معلوم بودن توزیع طول عمر مؤلفه‌های سیستم، برخی از معیارهای قابلیت اعتماد i-امین آماره‌ مرتب با استفاده از تعریف متغیر تصادفی فازی مقیاس مبتنی بر α-شک مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، در صورت نامعلوم بودن توزیع طول عمر مؤلفه‌ها یا در دسترس بودن فقط مشاهدات فازی طول عمر مؤلفه‌ها، از تابع توزیع تجربی داده‌های فازی برای تخمین قابلیت اعتماد بر اساس آماره‌های مرتب استفاده گردیده و برای شرح بیشتر نتایج، مثال‌هایی ارائه شده است.
واژه‌های کلیدی: α-شک، آماره مرتب فازی، توزیع طول عمر، قابلیت اعتماد، متغیر تصادفی فازی مقیاس.
متن کامل [PDF 948 kb]   (786 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار فازی
دریافت: 1402/3/31 | پذیرش: 1403/6/10 | انتشار: 1403/3/15
فهرست منابع
1. Taheri, S., Akbari, M. Q. and Hesamian, G. (1402), Moving Average Modeling based on α-Value of Fuzzy Random Variables, Journal of Statistical Sciences, Accepted for publication.
2. Mozafari, M., Khanjari Sadegh, M., Akbari, M. Q. and Hesamian, G. (1401), Concepts of Reliability in Fuzzy Environment, Journal of Statistical Sciences, 17, 157-175.
3. Aiche‎, ‎F‎. ‎and Dubois‎, ‎D‎. ‎(2010)‎, ‎An Extension of Stochastic Dominance to Fuzzy Random Variables‎, ‎Computational Intelligence for Knowledge-Based Systems Design‎: ‎Lecture Notes in Computer Science, 6178‎, ‎159-168‎. [DOI:10.1007/978-3-642-14049-5_17]
4. ‎Akbari‎, ‎M‎. ‎G‎. ‎and Rezaei‎, ‎A‎. ‎H‎. ‎(2009)‎, ‎Order Statistics using Fuzzy Random Variables‎, ‎Statistics and Probability Letters, ‎79‎, ‎1031-1037‎. [DOI:10.1016/j.spl.2008.12.009]
5. ‎Brunelli‎, ‎M‎. ‎and Mezei‎, ‎J‎. ‎(2013), How Different are Ranking Methods for Fuzzy Numbers? A Numerical Study‎, International Journal of Approximate Reasoning, 54‎, ‎627-639‎. ‎ [DOI:10.1016/j.ijar.2013.01.009]
6. Hesamian‎, ‎G‎. ‎R‎. ‎and Chachi‎, ‎J‎. ‎(2015)‎, ‎Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Fuzzy Test for Fuzzy Random Variables‎, Statistical Papers‎, 56‎, ‎61-82‎. [DOI:10.1007/s00362-013-0566-2]
7. ‎Hesamian‎, ‎G.‎, ‎Akbari‎, ‎M‎. ‎G‎. ‎and ‎Yaghoobpoor, ‎R. ‎(2018), ‎Quality ‎Control ‎Process ‎Based ‎on ‎Fuzzy ‎Random ‎Variables, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 27, ‎671-685.‎ [DOI:10.1109/TFUZZ.2018.2866811]
8. Hesamian‎, ‎G.‎, ‎Akbari‎, ‎M‎. ‎G‎. ‎and Zendehdel‎, ‎J‎. ‎(2019)‎, ‎Location and Scale Fuzzy Random Variables‎, International Journal of Systems Science‎, ‎229-241‎. [DOI:10.1080/00207721.2019.1701131]
9. ‎Hesamian‎, ‎G. ‎(2022)‎, ‎Fuzzy Statistical Inferences Based on Fuzzy Random Variables ‎, Taylor & Francis Group, DOI: 10.1201/9781003248644‎. [DOI:10.1201/9781003248644]
10. Jiang‎, ‎C‎. ‎and Chen‎, ‎C‎. ‎(2003)‎, ‎A Numerical Algorithm of Fuzzy Reliability‎, Reliability Engineering and System Safety, 80‎, ‎299-307‎. [DOI:10.1016/S0951-8320(03)00055-3]
11. ‎Kwakernaak‎, ‎H‎. ‎(1978)‎, ‎Fuzzy Random Variables-I‎. ‎Definition and Theorem‎, Information Sciences‎, 15‎, ‎1-29‎. [DOI:10.1016/0020-0255(78)90019-1]
12. ‎Kwakernaak‎, ‎H‎. ‎(1979)‎, ‎Fuzzy Random Variables-II‎. ‎Algorithms and Examples for the Discrete Case‎, Information Sciences, 17‎, ‎253-278‎. [DOI:10.1016/0020-0255(79)90020-3]
13. ‎Piriyakumar‎, ‎E.L‎. ‎and Renganathan‎, ‎N‎. ‎(2001)‎,‎ ‎Stochastic Ordering of Fuzzy Random Variables‎, Information and Management Sciences, 12‎, ‎29-40‎.
14. ‎Puri‎, ‎M‎. ‎L‎. ‎and Ralescu‎, ‎D‎. ‎A‎. ‎(1986)‎, ‎Fuzzy Random Variables‎, ‎Journal of Mathematical Analysis and Applications, 114‎, ‎409-422‎. [DOI:10.1016/0022-247X(86)90093-4]
15. ‎Saeidi‎, ‎A‎. ‎R.‎, ‎Akbari‎, ‎M‎. ‎G‎. ‎and Doostparast‎, ‎M‎. ‎(2014)‎, ‎Hypotheses Testing with the Two Parameter Pareto Distribution on the Basis of Records in Fuzzy Environment‎, Kybernetika‎, 50‎, ‎744-757‎. [DOI:10.14736/kyb-2014-5-0744]
16. ‎Sedra‎, ‎A‎. ‎and Smith‎, ‎K‎. ‎(2004)‎, ‎Microelectronic Circuits‎, United Kingdom‎: ‎Oxford University Press‎.
17. ‎Yao‎, ‎J.S‎. ‎and Wu‎, ‎K‎. ‎(2000)‎, ‎Ranking Fuzzy Numbers Based on Decomposition Principle and Signed Distance‎, ‎Fuzzy Sets and Systems, 116‎, ‎275-288‎. [DOI:10.1016/S0165-0114(98)00122-5]
18. ‎Zadeh‎, ‎L‎. ‎A‎. ‎(1965)‎, ‎Fuzzy Sets‎, Information Control, 8‎, ‎338-356‎. [DOI:10.1016/S0019-9958(65)90241-X]
19. ‎Zarei‎, ‎R.‎, ‎Amini‎, ‎M.‎, ‎Rezaei Roknabadi‎, ‎A‎. ‎H‎. ‎and Akbari‎, ‎M‎. ‎G‎. ‎(2012)‎, ‎Some Fuzzy Stochastic Orderings for Fuzzy Random Variables‎, Fuzzy Optim Decis Making, 110‎, ‎209-225‎. [DOI:10.1007/s10700-012-9121-1]
20. ‎Zarei‎, ‎R.‎, ‎Amini‎, ‎M‎. ‎and Rezaei Roknabadi‎, ‎A‎. ‎H‎. ‎(2015)‎, ‎Fuzzy Stochastic Ordering for C-Fuzzy Random Variables and its Applications, Soft Comput, 19‎, ‎179-188‎. [DOI:10.1007/s00500-014-1241-9]
21. ‎Zendehdel‎, ‎J.‎, ‎Z‎arei‎, R. and ‎Akbari‎, ‎M‎. ‎G. ‎(2022)‎, ‎A Novel Approach for Modeling System Reliability Characteristics in an Imprecise Environment‎, Journal of Mathematical Modeling‎, 10, ‎449-465.‎



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها