:: جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد میانگین دو متغیر حساس با یک روش پاسخ تصادفیده کمی جدید
حامد سالمیان ، عیسی محمودی* ، سید محمد رضا علوی
چکیده:   (2987 مشاهده)
 اغلب در بررسی‌های نمونه‌ای پاسخ ‌دهندگان از پاسخ دادن به برخی سؤالات با ماهیت حساس، خودداری می‌کنند. روش‌های پاسخ تصادفیده برای فاش نشدن راز پاسخ ‌دهنده طراحی شده‌اند. در این مقاله یک روش پاسخ تصادفیده کمی جدید معرفی شده و با انجام یک سری مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهیم روش پیشنهادی نسبت به روش‌های جمعی  و  ضربی  ارجحیت دارد. سپس برآوردگر میانگین دو متغیر حساس را با استفاده از روش پاسخ تصادفیده پیشنهادی معرفی کرده و با به‌کار بردن پیشگوهای نااریب، برآوردگری برای کوواریانس بین دو متغیرحساس ارائه می‌دهیم. در یک مطالعه تجربی با استفاده از روش پیشنهادی، میانگین تعداد تقلب و میانگین میزان مصرف روزانه سیگار دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز همراه با واریانس آن‌ها برآورد شده و برآوردی برای کوواریانس بین آن‌ها ارائه می‌شود. 
واژه‌های کلیدی: روش پاسخ تصادفیده، متغیر حساس، پیش بین نااریب، برآورد کوواریانس، میانگین تعداد تقلب، میانگین میزان مصرف روزانه سیگار
متن کامل [PDF 246 kb]   (1447 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: نمونه گیری
دریافت: 1402/5/22 | پذیرش: 1403/6/10 | انتشار: 1403/3/15
فهرست منابع
1. Alavi, S. M. R. (2007), Randomizing the Answers to Sensitive Multiple-Choice Questions and Estimating the Ratio of the Options of the Cheating Ratio of Students in Shahid Chamran University of Ahvaz, Andishye Amari Journal, 12, 13-19.
2. Alavi, S. M. R. and Tajodini, M. (2016), A New Randomized Response Technique and its Comparison with Simmons Method, Journal of Statistical Sciences,9, 227-239.
3. Alavi S. M. R., Joharzadeh M. and Chinipardaz R. (2019), A New Combined Randomized Response Model, Journal of Statistical Sciences, 13, 173-184. [DOI:10.29252/jss.13.1.173]
4. Alavi S. M. R., Nayyeri S. and Akhoond M. R. (2020), Randomized Item Count Model and Its Application with Randomized Simons, Journal of Statistical Sciences, 13, 497-513. [DOI:10.29252/jss.13.2.497]
5. Alavi, S. M. R. and Tajodini, M. (2016), Maximum Likelihood Estimation of Sensitive Proportion Using Repeated Randomized Response Techniques, Journal of Applied Statistics, 43, 563-571. [DOI:10.1080/02664763.2015.1070811]
6. Eichhorn, B. H. and Hayre, L. S. (1983), Scrambled Randomized Response Methods for Obtaining Sensitive Quantitative Data, Journal of Statistical Planning and Inference, 7, 307-316. [DOI:10.1016/0378-3758(83)90002-2]
7. Gjestvang, C. R. and Singh, S. (2007), Forced Quantitative Randomized Response Model: a New Device, Metrika, 66, 243-257. [DOI:10.1007/s00184-006-0108-1]
8. Greenberg, B. G., Abul-Ela, A. L. A., Simmons, W. R. and Horvitz, D. G. (1969), The Unrelated Question Randomized Response Model: Theoretical Framework, Journal of the American Statistical Association, 64, 520-539. [DOI:10.1080/01621459.1969.10500991]
9. Greenberg, B. G., Kuebler Jr, R. R., Abernathy, J. R. and Horvitz, D. G. (1971), Application of the Randomized Response Technique in Obtaining Quantitative Data, Journal of the American Statistical Association, 66, 243-250. [DOI:10.1080/01621459.1971.10482248]
10. Gupta, A., Jha, R. K. and Jain, S. (2017), Attack Modeling and Intrusion Detection System for 5G Wireless Communication Network. International Journal of Communication Systems, 30, 32-37. [DOI:10.1002/dac.3237]
11. Kim, J. M. and Warde, W. D. (2004), A Stratified Warner's Randomized Response Model, Journal of Statistical Planning and Inference, 120, 155-165. [DOI:10.1016/S0378-3758(02)00500-1]
12. Mehta, S., Dass, B. K., Shabbir, J. and Gupta, S. (2012), A Three-Stage Optional Randomized Response Model, Journal of Statistical Theory and Practice, 6, 417-427. [DOI:10.1080/15598608.2012.695558]
13. Warner, S. L. (1965), Randomized Response: A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias, Journal of the American Statistical Association, 60, 63-69. [DOI:10.1080/01621459.1965.10480775] [PMID]
14. Warner, S. L. (1971), The Linear Randomized Response Model, Journal of the American Statistical Association, 66, 884-888. [DOI:10.1080/01621459.1971.10482364]
15. Yan, Z., J. Wang, and J. Lai. (2008), An Efficiency and Protection Degree-Based Comparison Among the Quantitative Randomized Response Strategies, Communications in Statistics- Theory and Methods, 38, 400-408. [DOI:10.1080/03610920802220785]
16. Yazari, Z. and Alavi S. M. R. (2015), Quantitative Three-Stage Optional Randomized Response Model, Journal of Statistical Sciences, 8, 245-260.



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها