fa مولد های انعطاف پذیر برای مفصل های FGM تعمیم یافته احتمال و کاربرد Probabilty and Applications پژوهشی بنیادی Research <p>خانواده ای از تعمیم های مفصل FGM موسوم به خانواده نیمه پارامتری وجود دارد که توسط تابع مولد پایه-توزیع ایجاد می شود. این مولد ها عموماً برای توزیع های متقارن بررسی شده اند و انعطاف پذیری کمی دارند. در این مقاله روشی برای به دست آوردن توزیع های نا متقارن پیشنهاد می کنیم که انعطاف پذیری مولدهای توزیع-پایه و در نتیجه مدل را افزایش می دهد. علاوه براین، روشی برای تعمیم مولد ها درحالت کلی ارائه خواهد شد که می تواند برای انعطاف پذیر تر کردن مولد های توزیع-پایه نیز به کار گرفته شود. با افزایش انعطاف پذیری مولد ها می توان مدل مطلوب تری برای داده های واقعی پیدا کرد.</p> There is a family of generalized Farlie-Gumbel-Morgenstern copulas, known as the semiparametric family, which is generated by a function called distribution-based generator. These generators have been studied typically for symmetric distributions in the literature. In this article, is proposed a method for asymmetric case which increases the flexibility of distribution-based generators and, thus, the model. In addition, a method for generalizing general generators is provided which can also be used to obtain more flexible distribution-based generators. Clearly, with more flexible generators more desirable models can be found to fit real data. تابع امتیاز, جگالی چندکی, خانواده نیمه پارامتری, مولد توزیع-پایه, مولد نامتقارن. Asymmetric generator, Density quantile, Semiparametric family, distribution-based generator, Score function. 61 74 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-257-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad hossein Aalamatsaz محمد حسین علامت ساز alamatho@sci.ui.ac.ir 10031947532846007000 10031947532846007000 Yes Univ. of Isfahan دانشگاه اصفهان Foroogh Mahpishanian فروغ ماه پیشانیان foroogh.ma@gmail.com 10031947532846007001 10031947532846007001 No Univ. of Isfahan دانشگاه اصفهان