fa تحلیل بیزی مدل های خطی پویای تعمیم یافته در ساختارهای گسسته غیرمزدوج آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <p style="text-align: justify;"><span lang="AR-SA" style="font-family: " tahoma="">یکی از<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>مسائل مهم<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>از مدل های خطی پویای تعمیم یافته استفاده می شود. هدف این<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>مقاله،<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>به کارگیری مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>تحلیل ساختارهای گسسته غیرمزدوج<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>بر پایه الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی است. </span><span lang="AR-SA" style="font-family: " tahoma="">پس از ارائه مبانی نظری موضوع، با بهره گیری از مدلی که پارامترهای پویای آن از فرایند اتورگرسیو پیروی می کند و ابزارهای سودمندی که مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در اختیار ما قرار می دهند، به تحلیل فعالیت اقتصادی<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp;</span>طی سال های 1385 تا 1387 در سه استان کشور پرداخته می شود.</span></p> Forecasting the future status for underlying systems or random process, is one of the most important problems. In such situations, in addition to variables, the parameters may vary during the time and hence, the independence assumption between variables and parameters is broken. For analyzing this systems, usually the dynamic generalized linear models are used based on Markov chain Monte Carlo algorithm. The purpose of this paper is applying the Bayesian dynamic generalized linear models in non-conjugate discrete structures. First, the concepts of dynamic generalized linear models are reviewed. Then, the Bayesian modeling of non-conjugated discrete structures using MCMC algorithm is studied. Finally, using the investigated model the real data set related to the economic activity condition in three provinces of Iran during the years 2006-2008 are analysed. فرایند اتورگرسیو, ساختار گسسته غیرمزدوج, مدل خطی پویای تعمیم یافته بیزی Autoregressive process, Bayesian dynamic generalized linear models, Non-conjugated discrete structures 127 148 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-275-1&slc_lang=fa&sid=1 Mojdeh Esmailzadeh مژده اسماعیل زاده m_esmailzadeh@yahoo.com 10031947532846007010 10031947532846007010 Yes Department of Statistics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه علامه طباطبایی Farzad Eskandari فرزاد اسکندری feskandari@yahoo.com 10031947532846007011 10031947532846007011 No Department of Statistics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه علامه طباطبایی Sima Naghizadeh Ardabili سیما نقی زاده اردبیلی 10031947532846007012 10031947532846007012 No Sanjesh Organization, Tehran, Iran. سازمان سنجش آموزش کشور