<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1391</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه عددی برخی از اندازه های فی-واگرا برای مفصل های فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته</title_fa>
	<title>Numerical Comparison of Some Phi-divergence Measures for Generalized Farlie Gumbel Morgenstern Copulas</title>
	<subject_fa>احتمال و کاربرد</subject_fa>
	<subject>Probabilty and Applications</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;این مقاله در جستجوی ملاکی بهینه برای مقایسه برخی از اندازه های فی واگرا است، که در آن میزان وابستگی خانواده مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته به روش عددی محاسبه می شود. بر این اساس، اندازه هلینجر به عنوان اندازه فی-واگرای بهینه پیشنهاد می شود.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;This paper explores the optimal criterion for comparison of some Phi-divergence measures. The dependence for generalized Farlie Gumbel Morgenstern family of copulas is numerically calculated and it has been shown that the Hellinger measure is the optimal criterion for measuring the divergence from independence.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>اندازه فی- واگرا, خانواده مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته</keyword_fa>
	<keyword>Phi-divergence Measure, Generalized Farlie Gumbel Morgenstern Copulas</keyword>
	<start_page>55</start_page>
	<end_page>67</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-118-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Samane</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khosravi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سمانه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خسروی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>khosravi_s88@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006282</code>
	<orcid>10031947532846006282</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Amini</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m-amini@um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006283</code>
	<orcid>10031947532846006283</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Gholamreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohtashami Borzadaran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محتشمی برزادران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>gmb1334@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006284</code>
	<orcid>10031947532846006284</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
