<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار</title_fa>
	<title>Nonparametric confidence intervals for population quantiles with accurate confidence coefficient  based on ranked set sampling</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتایج بدست آمده را با سایر روش ها مقایسه می کنیم.</abstract_fa>
	<abstract>In this paper, first a brief introduction of ranked set sampling is presented. Then, construction of confidence intervals for a quantile of the parent distribution based on ordered ranked set sample is given. Because the corresponding confidence coefficient is an step function, one may not be able to find the exact prescribed value. With this in mind, we introduce a new method and show that one can obtained an optimal confidence interval by appealing the proposed approach. We also compare the proposed scheme with the other existence methods.</abstract>
	<keyword_fa>آماره های ترتیبی, ضریب اطمینان, چندک, نمونه گیری مجموعه رتبه دار</keyword_fa>
	<keyword>Order statistics, confidence intervals, quantile, ranked set sampling</keyword>
	<start_page>23</start_page>
	<end_page>39</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-11-111-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Elham</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zamanzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>الهام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زمان زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>elham.zamanzadeh@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006995</code>
	<orcid>10031947532846006995</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Jafar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جعفر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ahmadi-j@um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006996</code>
	<orcid>10031947532846006996</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
