<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رهیافتی برای تعیین برآوردگرهای هم وردا</title_fa>
	<title>An Approach to Deriving Equivariant Estimators</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله رده تمام توابع هموردا مشخص می شود و دو شرط برای اثبات وجود برآوردگرهای هموردا ارائه میگردد. روش لهمن که رده تمام توابع هموردا را در خانواده مکان و مقیاس برحسب یک تابع هموردای داده شده و یک تابع ناوردا بیان شده است برای گروهی دلخواه تعمیم داده می شود. این روش تعمیم یافته کاربردهایی در ریاضی دارد، اما برای این که در آمار مفید باشد با یک تابع مناسب ترکیب می شود تا یک برآوردگر هموردا ساخته شود. این روش برای گروه های به طور یکتا انتقالی مورد استفاده قرار می گیرد، اما خوشبختانه اکثر مثال های آماری به این فرم است و برای گروه های دیگر برآوردگر هموردا به طور مستقیم به دست آورده می شود&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper the class of all equivariant is characterized functions. Then two conditions for the proof of the existence of equivariant estimators are introduced. Next the Lehmann&amp;#39;s method is generalized for characterization of the class of equivariant location and scale function in terms of a given equivariant function and invariant function to an arbitrary group family. This generalized method has applications in mathematics, but to make it useful in statistics, it is combined with a suitable function to make an equivariant estimator. This of course is usable only for unique transitive groups, but fortunately most statistical examples are of this sort. For other group equivariant estimators are directly obtained.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>گروه های توپولوژیکی, عمل گروه, فضای همگن, به طور یکتا انتقالی بودن, ناوردایی, هم وردایی, تک وردایی</keyword_fa>
	<keyword>Topological group, Group action, Homogeneous space, Sharply transitivity, Invariance, Equivariance, Isovariance.</keyword>
	<start_page>203</start_page>
	<end_page>217</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-340-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shams</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شمس</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mehdi_shams1357@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007022</code>
	<orcid>10031947532846007022</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Emadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عمادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>emadi@um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007023</code>
	<orcid>10031947532846007023</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Naser Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Arghami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ناصر رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ارقامی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>arghami_nr@um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007024</code>
	<orcid>10031947532846007024</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
