fa توزیع فوق هندسی تعمیم یافته دوجمله ای منفی در مدل شفایافته زمان پیشرفت آمار حیاتی Biostatistics پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در تحلیل داده‌های بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدل‌های شفایافته استفاده شود. این مدل‌ها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل داده‌های بقا طولانی مدت به‌دست می‌آید. برآورد بیزی پارامترهای مدل با روش‌های عددی زنجیر مارکوفی مونت کارلویی به‌دست آورده می‌شود. کاربرد مدل برای داده‌های کارآزمایی بالینی درمان بیماران مبتلا به سیروز کبدی و داده‌های شبیه‌سازی شده، نشان داده می‌شود. با معیار اطلاع انحرافی، مدل فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برازش بهتری به داده‌ها را نشان می‌دهد</div> <div style="text-align: justify;">On Hypergeometric Generalized Negative Binomial Distribution in Promotion Time Cure Model In analysis of survival data if exposes a high percentage of censoring due to termination of the study, whereas the study has lasted long enough, it is preferred to utilize cure models. These models, which are based on the latent variable distribution, has obtained much attention in the last decade. In this paper the Hypergeometric Generalized Negative Binomial distribution of the latent variable is used to model the long time survival data. The new model parameters are estimated in Bayesian approach. This model is applied for a Primary Biliary Cirrhosis clinical trial data and a simulated data set. With respect to DIC, Hypergeometric Generalized Negative Binomial model is a suitable fit to the data.</div> بقا طولانی مدت, مدل شفایافته زمان پیشرفت, توزیع فوق هندسی تعمیم یافته دوجمله ای منفی Long-term survivors, Promotion time cure model, Hypergeometric generalized negative binomial 45 60 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-395-1&slc_lang=fa&sid=1 Mitra Rahimzadeh میترا رحیم زاده 10031947532846006298 10031947532846006298 No Research Center for Social Determinations of Health, Alborz University of Medical Sciences, Karaj, Iran. مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی البرز Ahmad Reza Baghestani احمدرضا باغستانی Baghestani.ar@gmail.com 10031947532846006299 10031947532846006299 Yes Biostatistics, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Behrooz Kavehei بهروز کاوه ئی 10031947532846006300 10031947532846006300 No National Organization for Educational Testing, Tehran, Iran. سازمان سنجش آموزش کشور