<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد بازگشتی پارامترهای مدل های چندسطحی در حضور خطاهای اندازه گیری</title_fa>
	<title>Iterative Estimation of Parameters in Multilevel Models with Measurement Errors</title>
	<subject_fa>آمار نظری</subject_fa>
	<subject>Theoritical Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;اگرچه خطای اندازه گیری در اکثر آزمایشات علمی وجود دارد اما معمولا برای ساده سازی مدل بندی وجود آن در مطالعات آماری نادیده گرفته می شود. در این مقاله، روش های مختلف برآورد پارامترهای مدل های چندسطحی در حضور خطای اندازه گیری مورد مطالعه قرار می گیرد. علاوه بر این، روشی جدید برای برآورد پارامترها در این حالت پیشنهاد می شود که در مقایسه با روش های مرسوم قبلی از دقت بالا و سرعت همگرایی قابل قبول تری برخوردار است. همچنین، به کمک مطالعه شبیه سازی و تحلیل داده های مربوط به هزینه و درآمد تعدادی از خانوارهای شهر تهران در سال 1387 عملکرد روش پیشنهادی با روش های مرسوم مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرد&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Although the measurement error exists in the most scientific experiments, in order to simplify the modeling, its presence is usually ignored in statistical studying. In this paper, various approaches on estimating the parameters of multilevel models in presence of measurement error are studied. In addition, to improve the parameter estimates in this case, a new method is proposed which has high precision and reasonable convergence rate in compare with previous common approaches. Also, the performance of the proposed method as well as usual approaches are evaluated and compared using simulation study and analyzing real data of the income-expenditure of some households in Tehran city in 2008.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>مدل های چند سطحی, خطای اندازه گیری, الگوریتم بازگشتی, برآورد برونیابی, داده های هزینه درآمد</keyword_fa>
	<keyword>Multilevel Models, Measurement Error, Iterative Algorithms, Simulation Extrapolation, Income-Expenditure Data</keyword>
	<start_page>249</start_page>
	<end_page>268</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-409-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hashem</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mahmoudnejad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هاشم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمودنژاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h_mahmoudnejad_a@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006323</code>
	<orcid>10031947532846006323</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mousa</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Golalizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>موسی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گل علی زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>golalizadeh@modares.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006324</code>
	<orcid>10031947532846006324</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
