<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>توزیع جدید سری نمایی توانی مکمل</title_fa>
	<title>A New Series of Complementary Exponential Power Distribution</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره&#8204;های صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی مطرح می&#8204;شود. توزیع جدید، چهار پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی مکمل است. گشتاورهای معمولی، تابع چگالی آماره&#8204;های ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، چارک&#8204;ها، متوسط باقیمانده طول عمر و&amp;nbsp;پارامتر قابلیت اطمینان&#8204; آن ارائه می&#8204;شود. برآورد پارامترهای توزیع جدید در حالت خاص پواسون نمایی توانی مکمل، با روش ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم EM مورد مطالعه قرار می&#8204;گیرد. همچنین توزیع مجانبی برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع بیان می&#8204;شود، سپس جهت تعیین دقت واریانس و کوواریانس این برآوردگرها از شبیه&#8204;سازی استفاده می&#8204;شود و در یک مثال کاربردی مزایای این توزیع نشان داده می&#8204;شود.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper a new compounding distribution with increasing, decreasing, bathtub shaped and unimodal hazard rate function is proposed. The new four-parameters distribution is a generalization of the complementary exponential power distribution. The raw-moments, density function of the order statistics, survival function, hazard rate function, quantiles, mean residual lifetime and reliability function are presented. The estimation of the new distribution in a special case Poisson complementary exponential power distribution is studied by the method of maximum likelihood and EM algorithm. Expression for asymptotic distribution for the maximum likelihood estimation of the parameters of the PCEP distribution are obtained and for determining the precision of the variance and covariance of the estimations, a simulation is used, Then experimental results are illustrated based on the real data set.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>الگوریتم EM, پارامتر قابلیت اطمینان, تابع بقا, تابع نرخ مخاطره, توزیع نمایی توانی مکمل</keyword_fa>
	<keyword>EM Algorithm, Reliability Function, Survival Function, Hazard Rate Function, Complementary Exponential Power Distribution</keyword>
	<start_page>135</start_page>
	<end_page>158</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-327-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Aref</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khanjari Idenak</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عارف</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خنجری عیدنک</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aref65khanjar@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007491</code>
	<orcid>10031947532846007491</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Chamran University, Ahvaz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>MOhammadreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zadkarami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زادکرمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zadkarami@yahoo.co.uk</email>
	<code>10031947532846007492</code>
	<orcid>10031947532846007492</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Chamran University, Ahvaz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Alireza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Daneshkhah</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علیرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دانشخواه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.daneshkhah@scu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007493</code>
	<orcid>10031947532846007493</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Chamran University, Ahvaz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
