<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1391</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال</title_fa>
	<title>Weibull Frailty Model in Survival Analysis: An Application to Colorectal Cancer Patients</title>
	<subject_fa>آمار حیاتی</subject_fa>
	<subject>Biostatistics </subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;مدل&#8204;های تحلیل بقا معمولا براساس فرض همگن بودن جامعه مورد مطالعه قرار می گیرند. این در حالی است که به دلیل اثرات تصادفی فردی غیرقابل مشاهده، چنین فرضی اغلب واقع گرایانه نیست. در واقع عدم در نظر گرفتن اثرات فردی در تحلیل بقا منجر به نتایج غیرواقعی می&#8204;شود. لذا در این حالت مدل&#8204;های آمیخته با اثرات تصادفی پیشنهاد می&#8204;شوند که در تحلیل بقا به مدل&#8204;های شکنندگی مشهور هستند. در این مقاله توزیع خانواده واریانس توانی به عنوان خانواده کلی و توزیع&#8204;های گاما و وارون گاوسی به عنوان دو حالت خاص برای اثرات شکنندگی تصادفی معرفی و ارزیابی می&#8204;شوند. سپس با استفاده از مدل&#8204;های شکنندگی پارامتری خطرات متناسب با توزیع وایبل برای مخاطره پایه و توزیع گاما و وارون گاوسی برای اثرات شکنندگی، داده&#8204;های مربوط به بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال تحلیل شده&#8204;اند&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;The survival analysis methods are usually conducted based on assumption that the population is homogeneity. However, generally, this assumption in most cases is unrealistic, because of unobserved risk factors or subject specific random effect. Disregarding the heterogeneity leads to unbiased results. So frailty model as a mixed model was used to adjust for uncertainty that cannot be explained by observed factors in survival analysis. In this paper, family of power variance function distributions that includes gamma and inverse Gaussian distribution were introduced and evaluated for frailty effects. Finally the proportional hazard frailty models with Weibull baseline hazard as a parametric model used for analyzing survival data of the colorectal cancer patients.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>تحلیل بقا, اثرات فردی, مدلهای شکنندگی, توزیع وایبل, توزیع خانواده واریانس توانی</keyword_fa>
	<keyword>Survival Analysis, Subject Specific Random Effects, Frailty Models, Weibull Distribution, Power Variance Function Distribution</keyword>
	<start_page>69</start_page>
	<end_page>82</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-415-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Amal</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Saki Malehi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ساکی مالحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>amalsaki@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006285</code>
	<orcid>10031947532846006285</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biostatistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ebrahim </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hajizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ابراهیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حاجی زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hajizadeh@modares.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006286</code>
	<orcid>10031947532846006286</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biostatistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Kambiz</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کامبیز</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kzfir@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006287</code>
	<orcid>10031947532846006287</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biostatistics, Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
