fa یک الگوی چند متغیری بیزی برای شبکه های ژنی آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <p></p><p></p><p></p> <p style="text-align: justify;"><span dir="rtl" lang="FA" style="LINE-HEIGHT: 115% FONT-FAMILY: "><font face="tahoma,arial,helvetica,sans-serif" size="2">روش های استنباط متعددی برای شبکه های ژنی وجود دارد، ولی در همه آن ها تنها از اطلاعات نمونه استفاده می شود و کمتر مواردی وجود دارد که از اطلاعات گذشته یا اطلاعات موازی استفاده شده باشد. در این پژوهش به استنباط بیزی شبکه های ژنی پرداخته می شود. تلاش می شود از اطلاعات موجود در قالب یک الگوی بیزی استفاده شود. بدیهی است با به کارگیری توزیع پیشین مناسب و توجه به عدم استقلال پارامترهای موجود در شبکه های ژنی تعیین الگویی مورد نظر است که بتوان نتایج بهتری را نسبت به اطلاعات گذشته و نیز اطلاعات موجود در نمونه ها به دست آورد. به علاوه ابر پارامترها به دو روش برآورد می شوند و نتایج آن در یک مطالعه شبیه سازی مبتنی بر نمونه گیری گیبز مورد بررسی قرار گرفته، معایب و مزایای هر یک از آن ها بیان خواهند شد</font></span></p> <p style="text-align: justify;"><span calibri="" style="LINE-HEIGHT: 115% FONT-FAMILY: ">There are several methods for inference about gene networks, but there are few cases in which the historical information have been considered. In this research we deal with Bayesian inference on gene network. We apply a Bayesian framework to use the available information. Assuming a proper prior distribution and taking the dependency of parameters into account, we seek a model to obtain promising results. We also deal with the hyper parameter estimation. Two methods are considered. The results will be compared by the use of a simulation based on Gibbs sampler. The strengths and weaknesses of each method are briefly mentioned.</span></p> شبکه های ژنی, استنباط بیزی, ماتریس کوواریانس, مدل های چند متغیری, نمونه گیر گیبز Gene network, Bayesian inference, Covariance matrix, Multivariate models, Gibbs sampler 187 200 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-25-3&slc_lang=fa&sid=1 Abdollah Safari عبدالله صفری 10031947532846006974 10031947532846006974 No School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Tehran, Tehran, Iran. دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران Ali Sharifi علی شریفی 10031947532846006975 10031947532846006975 No Department of Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. موسسه بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهران Hamid Pezeshk حمید پزشک pezeshk@khayam.ut.ac.ir 10031947532846006976 10031947532846006976 Yes School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Tehran, Tehran, Iran. دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران Peyman Nickchi پیمان نیکچی 10031947532846006977 10031947532846006977 No School of Biological Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences, Tehran, Iran. پژوهشکده علوم زیستی، پژوهشگاه دانش های بنیادی Sayed-Amir Marashi سید امیر مرعشی 10031947532846006978 10031947532846006978 No Department of Biotechnology, University of Tehran, Tehran, Iran. گروه بیوتکنولوژی، پردیس علوم، دانشگاه تهران Changiz Eslahchi چنگیز اصلاحچی 10031947532846006979 10031947532846006979 No Department of Computer Science, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. دانشکده ریاصی، دانشگاه شهید بهشتی