fa استنباط برای توزیع نیمه‌لوژستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب لیندلی و زنجیر مارکوفی مونت کارلو محاسبه می‌شود. بازه‌های اطمینان مجانبی، بوت استرپ و بیزی ارائه می‌شوند. با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت کارلو، برآوردهای مختلف نقطه‌ای و بازه‌ای پارامتر&nbsp;مقایسه می‌شوند. به‌علاوه نحوه کاربست روش‌های برآورد معرفی شده در یک مثال عددی نشان داده می‌شود.</div> <div style="text-align: justify;">One of the drawbacks of the type II progressive censoring scheme is that the length of the experiment can be very large. Because of that, recently a new censoring scheme named as the type II progressively hybrid censored scheme has received considerable interest among the statisticians. In this paper, the statistical inference for the half-logistic distribution is discussed based on the progressively type II hybrid censored samples. The maximum likelihood estimator, the approximate maximum likelihood estimator and the Bayes estimator of parameter using Lindley approximation and MCMC method are obtained. Asymptotic confidence intervals, Bootstrap confidence intervals and Bayesian credible intervals are obtained. Different point and interval estimators are compared using Monte Carlo simulation. A real data set is presented for illustrative purposes.</div> براورد ماکسیمم درستنمایی, برآورد بیز, بازه اطمینان مجانبی, سانسور هیبرید فزاینده نوع دو Maximum Likelihood Estimator, Bayes Estimator, Asymptotic Confidence Interval, Type-II Progressively Hybrid Censoring 15 41 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-432-1&slc_lang=fa&sid=1 Akbar Asgharzadeh اکبر اصغرزاده a.asgharzadeh@umz.ac.ir 10031947532846006368 10031947532846006368 Yes Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran. گروه آمار، دانشگاه مازندران Mina Azizpour مینا عزیزپور minaazizpoor@gmail.com 10031947532846006369 10031947532846006369 No Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran. گروه آمار، دانشگاه مازندران Reza Valiollahi رضا ولی اللهی valiollahi.reza@gmail.com 10031947532846006370 10031947532846006370 No Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran. گروه آمار، دانشگاه سمنان