fa برآوردگر انقباضی در توزیع نرمال چند متغیره تحت فضای پارامتر محدود استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله مسئله برآورد بردار میانگین توزیع نرمال چند متغیره با واریانس نامعلوم تحت دو محدودیت مورد بررسی قرار می گیرد. ابتدا فرض&nbsp;می شود&nbsp;تمام&nbsp;مولفه&nbsp;های بردار میانگین نامنفی باشند و سپس تنها زیر مجموعه ای از مولفه های آن نامنفی در نظر گرفته می شوند. هدف یافتن رده ای از برآوردگرهای انقباضی برتر، در فضای پارامتر محدود شده، تحت تابع زیان توان دوم است. در این راستا رده برآوردگرهای نوع بارانچیک برای حالت فضای پارامتر محدود تعمیم داده و با استفاده از تکنیک امید ریاضی دوگانه رده ای از برآوردگرهای انقباضی معرفی می شود که دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردگر مینیماکس در توزیع نرمال است</div> <div style="text-align: justify;">In this paper we consider of location parameter estimation in the multivariate normal distribution with unknown covariance. Two restrictions on the mean vector parameter are imposed. First we assume that all elements of mean vector are nonnegative, at the second hand assumed only a subset of elements are nonnegative. We propose a class of shrinkage estimators which dominate the minimax estimator of mean vector under the quadratic loss function.</div> برآوردگر انقباضی, توزیع نرمال چند متغیره, فضای پارامتر محدود شده, لم استاین, مخاطره Multivariate Normal Distribution, Restricted Parameter Space, Risk, Shrinkage Estimator, Stein Lemma 75 92 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-464-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Karamikabir حمید کرمی کبیر h_karamikabir@yahoo.com 10031947532846006342 10031947532846006342 Yes Department of Statistics, Shahrood University, Shahrood, Iran. گروه آمار، دانشگاه شاهرود Mohammad Arashi محمد آرشی m_arashi_stat@yahoo.com 10031947532846006343 10031947532846006343 No Department of Statistics, Shahrood University, Shahrood, Iran. گروه آمار، دانشگاه شاهرود