fa سانسور فزاینده نوع I تطبیقی و کاربرد آن در مسائل طول عمر قابلیت اعتماد Reliability كاربردي و توسعه ای Applied <p style="text-align: justify;">امروزه استفاده از روش های مختلف نمونه گیری بر اساس طرح سانسورهای متفاوت در مطالعات مربوط به طول عمر سیستم های مهندسی و آزمایش های صنعتی اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در این مقاله مدل تطبیقی از سانسور فزاینده نوع 1 معرفی شده است. فرض شده است تعداد شی هایی که در یکی از مراحل آزمایش خارج می شوند، متغیری تصادفی و وابسته به زمان&nbsp; و بردار رخدادها و همچنین تعداد سانسور شده های قبلی باشد. نتایج توزیعی در حالت کلی به صورت تحلیلی و صریح به دست آمده است. نشان داده شده است برآوردگر درستنمایی ماکسیمم بر اساس طرح جدید منطبق با سانسور فزاینده نوع 1 معمولی است . در پایان مقاله برای تشریح بیشتر و مقایسه، مطالعه شبیه سازی برای توزیع نمایی یک پارامتری انجام شده است</p> <font size="2">&nbsp;</font> <p class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><font face="tahoma,arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">Nowadays, the use of various types of censoring plan in studies of lifetime<span dir="rtl"></span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl" style="font-family:"><span dir="rtl"></span><span dir="rtl"></span>&nbsp;</span>engineering systems and industrial experiment are worthwhile. In this paper, by using the idea in Cramer and Iliopoulos (2010), an adaptive progressive Type-I censoring is introduced. It is assumed that the next censoring number is random variable and depends on the previous censoring numbers, previous failure times and censoring times. General distributional results are obtained in explicit analytic forms. It is shown that maximum likelihood estimators coincide with those in deterministic progressive Type-I censoring. Finally, in order to illustrate and make a comparison, simulation study is done for one-parameter exponential distribution.</font></font></p> <font size="2"><font face="tahoma,arial,helvetica,sans-serif">&nbsp;</font> </font> سانسور فزاینده نوع I, سانسور فزاینده نوع I تطبیقی, سانسور فزاینده نوع II, سانسور فزاینده نوع ‎II تطبیقی , طرح سانسور Progressive type I censoring, ‎Progressive type II censoring, ‎‎Adaptive progressive type I censoring , ‎Adaptive progressive censoring type II,Censoring scheme 151 166 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-325-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohamad Bayat محمد بیات mob1365@yahoo.com 10031947532846007513 10031947532846007513 Yes Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. 'گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد Jafar Ahmadi جعفر احمدی ahmadi-j@ferdowsi.um.ac.ir 10031947532846007514 10031947532846007514 No Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. 'گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد