fa هموارسازی هسته‌ای منحنی ROC و برآورد سطح زیر منحنی برای هورمون محرک تیروئید نوزادان آمار حیاتی Biostatistics پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;">در تحقیقات پزشکی از سطح زیر منحنی ROC برای ارزیابی آزمون غربالگری در تمایز بین افراد سالم و افراد بیمار و دسته بندی مدل&shy; ها در تصمیمات حمایتی، تشخیص و پیشگیری استفاده می&shy; شود. تجزیه و تحلیل این منحنی &shy; ها صحت توانائی مدل &shy; ها در جداسازی موارد مثبت از منفی را نشان می&shy; دهد. هرچند بنا به تعریف باید این منحنی هموار باشد، اما در مطالعات تجربی منحنی&nbsp;هایی ناهموار حاصل می&nbsp;شوند. لذا در این مقاله استفاده از هموارساز هسته &shy; ای برای برآورد این منحنی پیشنهاد شده است. سپس منحنی &shy; های ROC مربوط هورمون محرک تیروئید ( TSH ) نوزادان 3 تا 7 روزه استان اصفهان مربوط به طرح غربالگری تیروئید مادرزادی با روش&shy; های نرمال دو متغیره، تجربی و هموارسازی هسته&nbsp;ای برآورد شده&nbsp;اند. آنگاه برای ارزیابی این منحنی &shy; ها، سطح زیرمنحنی و انحراف معیار آن برآورد گردیده و برتری روش هموارسازی هسته &shy;ای نشان داده شده است.</p> <p align="right">&nbsp;</p> <div style="text-align: justify;">Receiver Operating Characteristic (ROC) curves are frequently used in biomedical informatics research to evaluate classification and prediction models to support decision, diagnosis, and prognosis. ROC analysis investigates the accuracy of models and ability to separate positive from negative cases. It is especially useful in evaluating predictive models and in comparing with other tests which produce output values in a continuous range. Empirical ROC curve is jagged but a true ROC curve is smooth. For this purpose kernel smoothing is used. The Area Under ROC Curve (AUC) is frequently used as a measure of the effectiveness of diagnostic markers. In this study we compare estimation of this area based on normal assumptions and kernel smoothing. This study used measurements of TSH from patients and non-patients in congenital hypothyroidism screening in Isfahan province. Using this method, TSH ROC curves from infants in Isfahan were fitted. For evaluating of accuracy of this test, AUC and its standard error calculated. Also effectiveness of the kernel methods in comparison with other methods are showed.</div> هموارسازی هسته‌ای, منحنی ROC, هورمون محرک تیروئید, حساسیت, ویژگی Kernel Smoothing, Thyroid Stimulating Hormone, ROC Curve, Sensitivity, Specificity. 163 178 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-27-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Tazhibi مهدی تذهیبی 10031947532846006605 10031947532846006605 Yes Department of Biostatistics and Epidemiology, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان Nasollah Bashardoost نصرا... بشردوست 10031947532846006606 10031947532846006606 No Department of Biostatistics and Epidemiology, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان Mahboubeh Ahmadi محبوبه احمدی 10031947532846006607 10031947532846006607 No Department of Biostatistics and Epidemiology, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان