fa آزمون نیکویی برازش توزیع‌های نرمال و نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;">در این مقاله، ابتدا به معرفی دو برآوردگر جدید آنتروپی می&shy; پردازیم. برآوردگرهای جدید برمبنای تصحیح برآوردگر کوریا (1995) در نقاط ابتدایی و انتهایی و اعمال وزن&shy; های متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفی می&shy; شوند. سپس به مقایسه برآوردگرهای جدید آنتروپی با برآوردگرهای آنتروپی معرفی شده توسط واسیچک (1976) و ابراهیمی و همکاران (1994) و کوریا (1995) می&shy; پردازیم. آنگاه آزمون نیکویی برازش فرضیه &shy; های نرمال بودن و نمایی بودن را برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی معرفی کرده و توان آن را با آزمون&nbsp;های مبتنی بر برآوردگرهای وسیچک (1976) و کوریا (1995) و آزمون شاپیرو-ویلک (1965) برآی آزمون های نرمال بودن مقایسه می&shy; کنیم. نتایج مطالعات شبیه &shy; سازی نشان می&shy; دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند.</p> <div style="text-align: justify;">In this paper, we first introduce two new entropy estimators. These estimators are obtained by correcting Corea(1995)&#39;s estimator in the extreme points and also assigning different weights to the end points.We then make a comparison among our proposed new entropy estimators and the entropy estimators proposed by Vasicek (1976), Ebrahimi, et al. (1994) and Corea(1995). We also introduce goodness of fit tests for exponentiality and normality based on our proposed entropy estimators. Results of a simulation study show that the proposed estimators and goodness of fit tests have good performances in comparison with the leading competitors.</div> آنتروپی, برآورد آنتروپی, آزمون نیکویی برازش, اطلاع کولبک لایبلر. Entropy, Estimation of Entropy, Goodness of Fit Test, Kullback-Liebler Information. 179 200 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-28-1&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Zamanzadeh احسان زمان زاده 10031947532846006608 10031947532846006608 Yes Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد Naser Arghami ناصر رضاارقامی 10031947532846006609 10031947532846006609 No Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد