fa برازش مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا با اثرات وابسته به زمان برای داده‌های بازگردنده با روش هسته آمار حیاتی Biostatistics پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در برخی از مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا که برای مدل‌بندی داده‌های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل‌ها برآوردگرها به‌صورت بسته و دقیق به‌دست نمی‌آیند و باید از روش‌های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به‌دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می‌سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع‌ها برای بررسی ویژگی‌های برآوردگرها استفاده می‌شود. در این مقاله، ضمن معرفی این مدل‌ها به تشریح برآورد پارامترهای آن، به کمک بسط تیلور و روش هسته، پرداخته، سازگاری و نرمال مجانبی بودن توزیع برآوردگرها نشان داده می‌شود. سپس عملکرد مدل و روش برآورد در یک مطالعه شبیه‌سازی ارزیابی می‌شود. در پایان کاربرد مدل با تحلیل داده‌های مربوط به شوک‌های واردشده به بیماران قلبی در یکی از بیمارستان‌های شهر مشهد نشان داده می‌شود</div> <div style="text-align: justify;">In some semiparametric survival models with time dependent coefficients, a closed-form solution for coefficients estimates does not exist. Therefore, they have to be estimated by using approximate numerical methods. Due to the complicated forms of such estimators, it is too hard to extract their sampling distributions. In such cases, one usually uses the asymptotic theory to evaluate properties of the estimators. In this paper, first the model is introduced and a method is proposed, by using the Taylor expansion and kernel methods, to estimate the model. Then, the consistency and asymptotic normality of the estimators are established. The performance of the model and estimating procedure are evaluated by a heavy simulation study as well. Finally, the proposed model is applied on a real data set on heart disease patients in one of the Mashhad hospitals.</div> روش هسته, توزیع مجانبی, داده های بازگردنده, سازگاری, مدل نیمه پارامتری بقا, نرخ همگرایی Asymptotic Distribution, Consistency, Kernel Method, Rate of Convergence, Recurrent Event Data, Survival Semiparametric Model 1 24 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-8-2&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Eshaghi احسان اسحقی 10031947532846006293 10031947532846006293 No Department of Applied Mathematics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود Hossein Baghishani حسین باغیشنی hbaghishani@shahroodut.ac.ir 10031947532846006294 10031947532846006294 Yes Department of Applied Mathematics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود Davood Shahsavani داوود شاهسونی 10031947532846006295 10031947532846006295 No Department of Applied Mathematics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود