<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1387</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی</title_fa>
	<title>Comparison of Different Entropy Estimators and Power of Exponentiality Tests Based on Entropy Estimators</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده می&amp;shy;کنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شبیه سازی مقایسه کرده و نشان می&amp;shy;دهیم که روش ارائه شده به نسبت برخی از آزمون های معروف توان بالاتری دارد.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, we establish a goodness of fit test for exponentiality based on the estimated Renyi information. We use an estimator for Renyi distance in manner of Correa entropy estimate. Critical values of the test are computed by Monte Carlo simulation. Also we compute the power of the test under different alternatives and show that it compares favorably with the leading competitor.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>آنتروپی, اطلاع کولبک لایبلر, اطلاع رنی, آزمون نمایی بودن.</keyword_fa>
	<keyword>Entropy, Kullback-Leibler Information, Renyi Information, Exponentiality Test.</keyword>
	<start_page>201</start_page>
	<end_page>211</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-29-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Maliheh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abbasnejad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ملیحه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عباس نژاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006610</code>
	<orcid>10031947532846006610</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Marzeiyeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shakouri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مرضیه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شکوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006611</code>
	<orcid>10031947532846006611</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
